세 변수 (x_1), (x_2), (x_3)로 이루어진 일차 방정식 세 개가 있다. (a_{ij})와 (b_i)가 주어졌을 때, 다음과 같이 표현할 수 있다.

(\begin{vmatrix} a_{ 11 }x_{ 1 }+a_{ 12 }x_{ 2 }+a_{ 13 }x_{ 3 }=b_{ 1 } \ a_{ 21 }x_{ 1 }+a_{ 22 }x_{ 2 }+a_{ 23 }x_{ 3 }=b_{ 2 } \ a_{ 31 }x_{ 1 }+a_{ 32 }x_{ 2 }+a_{ 33 }x_{ 3 }=b_{ 3 } \end{vmatrix})

행렬과 벡터를 이용하면 다음과 같이 나타낼 수 있다.

(A\cdot x=b), where (A=\begin{pmatrix} a_{11} & a_{12} & a_{13} \ a_{21} & a_{22} & a_{23} \ a_{31} & a_{32} & a_{33} \end{pmatrix}), (b=\begin{pmatrix} b_1 \ b_2 \ b_3 \end{pmatrix}), x=(\begin{pmatrix} x_1 \ x_2 \ x_3 \end{pmatrix})

크래머의 공식을 이용하면 방정식의 해는 행렬식(determinant)를 이용해 다음과 같이 구할 수 있다.

(x_i = \frac {det\(A_i}{det\)A})

(A_i) 는 행렬 (A)의 (i)번째 열을 벡터 (b)로 대체한 것이다. 예를 들어, (3 \times 3) 행렬의 행렬식은 아래와 같이 구할 수 있다.

(det\begin{pmatrix} a_{11} & a_{12} & a_{13} \ a_{21} & a_{22} & a_{23} \ a_{31} & a_{32} & a_{33} \end{pmatrix} = a_{11}(a_{22}a_{33} - a_{23}a_{32}) - a_{12}(a_{21}a_{33} - a_{23}a_{31}) + a_{13}(a_{21}a_{32}-a_{22}a_{31}))

크래머의 공식은 (det\(A \ne 0\)인 경우에만 해를 구할 수 있다. \(det\)A \ne 0)인 경우에 방정식의 해는 유일하고, 그렇지 않은 경우에는 해가 없거나 무수히 많은 해를 가진다.

방정식이 많은 경우에는 행렬식을 구하는데 시간이 너무 많이 걸린다. 따라서, 이런 경우에는 다른 방법을 사용하는 것이 더 효율적이다.

세 변수로 이루어진 일차 방정식 세 개가 주어진다. 크래머의 공식을 이용해서 해를 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력 형식

입력은 여러 개의 테스트 케이스로 이루어져 있다.

각 테스트 케이스는 세 줄로 이루어져 있고, 아래와 같은 순서로 주어진다.

(\begin{matrix} a_{11} & a_{12} & a_{13} & b_1 \ a_{21} & a_{22}  & a_{23} & b_{2}  \ a_{31}  & a_{32} & a_{33} & b_{3}  \end{matrix})

모든 숫자는 -1000보다 크거나 같고, 1000보다 작거나 같은 정수이며, 공백 한 칸으로 구분되어져 있다. 

출력 형식

각 테스트 케이스마다 두 줄을 출력한다.

첫째 줄에는 행렬 (A_1), (A_2), (A_3), (A)의 행렬식을 출력한다. 

방정식의 해가 존재하지 않는 경우에는 둘째 줄에 "No unique solution"을 출력하고, 해가 존재하는 경우에는 "Unique solution: "와 (x_1), (x_2), (x_3) 값을 소수점 셋째자리까지 출력한다.

방정식의 해 (x_i)가 -0.0005 < (x_i) < 0.0005 인 경우에는 "-0.000" 대신에 "0.000"을 출력한다.

각 테스트 케이스 사이에는 빈 줄을 하나 출력한다.

예제 입력

3
4 0 0 1
0 2 0 2
0 0 1 4
1 2 3 1
1 1 1 2
2 2 2 3
1 0 0 1
0 1 0 0
0 0 -1 0

예제 출력

2 8 32 8
Unique solution: 0.250 1.000 4.000

1 -2 1 0
No unique solution

-1 0 0 -1
Unique solution: 1.000 0.000 0.000